在AI產業進入深水區之后,市場對Token的理解正在發生變化。過去兩年,資本更關注算力Token、模型Token與參數規模;但隨著云智算供給擴容、模型能力趨于普及,底層Token正越來越接近標準化資源。真正開始被重新定價的,不再只是“調用了多少Token”,而是這些Token最終能否轉化為企業經營結果。某種意義上,AI競爭正從“誰擁有更多Token”,轉向“誰能把Token組織成結果”。
放在這個框架下看 邁富時(02556.HK),觀察重點就不應只停留在一家港股公司的季度增速,而應放在它是否正在形成一種可復制的“場景Token工廠”能力。根據公司4月15日披露的最新業務情況,2026年第一季度,邁富時AI應用業務收入同比增長約110.5%,同期精準營銷服務毛收入同比增長約0.9%。同一份披露還顯示,公司正繼續沿著“模型+數據+平臺+場景”四層架構推進AI原生應用平臺建設,并在一季度發布了GenAI OS、AI-Agentforce智能體中臺3.0、KnowForce AI知識中臺和Data-Agent經營分析大師。
這組信息的重要性,不只在于收入增長本身,更在于它透露出一種更清晰的應用層邏輯:邁富時并不是把模型能力直接售賣給客戶,而是在嘗試把模型、知識圖譜、調度框架和業務流程重新編排,封裝成可部署、可運營、可計費的場景能力。公司公告已明確提到,其產品矩陣覆蓋企業級AI Agent應用集群與AI 原生平臺、AI原生操作平臺,能力也從模型融合、算力調度、知識治理延伸到智能體協同,并覆蓋營銷、銷售、客服、研發等企業核心業務的各個場景。沿著這個方向理解,“智原力”并不只是更強的模型推理,而是把底層智能轉化為企業組織生產力的能力。
也正因為如此,場景Token才可能成為比模型Token更重要的價值單元。企業客戶長期愿意付費購買的,通常不是底層算力消耗本身,而是這些消耗最終是否帶來更高轉化率、更短成交周期、更低運營成本和更強組織協同。邁富時在最新披露中已經把這一點說得相當直接:公司正穩步推進從傳統訂閱制向按效果付費、按調用量計費的多元化模式轉型,GEO等產品已率先落地“消耗+效果”的混合收費方式,并稱其進一步驗證了“場景Token”經濟的商業可行性。換句話說,應用層真正想爭取的,不是更多調用量,而是對“結果”這一價值單位的定價權。
如果繼續往產業深處看,邁富時這一路徑可以被概括為:用平臺化方式,把分散的AI能力加工成企業可采購的結果型產品。這也是“Token工廠”這個說法成立的原因。它不是機械地放大Token消耗,而是把原本抽象的模型能力,經過行業知識、流程理解、調度系統和產品化封裝,變成一批批可交付的業務場景。這種工廠化能力一旦形成,其壁壘往往不只來自算法本身,而來自場景拆解、流程重構、組織嵌入和持續運營。邁富時2025年年報所呈現的經營結果,某種程度上也支撐了這一判斷:公司全年收入28.18億元,同比增長80.8%;其中AI應用業務收入14.866億元,同比增長76.5%,占總收入比重已升至52.8%;經調整凈利潤1.515億元,同比增長91.3%;AI應用業務經營性現金流轉正至1.9億元。
把邁富時放到更大的國際參照系中,Palantir是一個可以借用、但不能簡單套用的坐標。Palantir官方對于AIP和Ontology的描述,核心在于把AI與企業數據、業務對象和運營流程相連接,并驅動自動化與 operational truth。這個思路與邁富時披露的“模型+數據+平臺+場景”、以及企業級Agent應用集群和開發管理平臺,確實存在某種結構上的相似性。不同之處在于,Palantir更偏向以數據操作系統和復雜組織場景為中心的企業智能平臺;而從邁富時已披露的路徑看,它是從營銷場景出發,進一步向銷售、客服、研發等高頻業務場景延展,平臺化復制特征更強。這更像是“以中國企業經營場景為入口的應用層擴張”,而不是對Palantir的直接復刻。這個比較更適合被理解為“參照系”,而不是“等號”。
從估值語言看,市場過去容易把這類公司簡單歸入軟件或SaaS框架,但如果AI應用層的商業模式正在從賣功能,轉向賣結果、賣效率、賣場景閉環,那么其估值錨點也可能隨之變化。尤其當云智算走向普惠、底層模型價格持續下探時,應用層的關鍵變量會越來越集中在兩個問題上:第一,能否把通用智能加工成企業真正可用的“智原力”;第二,能否持續批量生產具有可計費能力的場景Token。前者決定產品厚度,后者決定商業深度。
因此,邁富時更值得觀察的,不只是某一個季度的高增速,而是它能否繼續把這一套“Token工廠”機制做厚、做深、做標準化。年報顯示,公司2026年的重點方向包括推動技術優勢向商業利潤轉化、加快國際化布局,以及堅持高質量增長;同時,香港、美國、新加坡子公司已設立,中國香港已簽約本地客戶。若后續公司能進一步證明其平臺在客戶滲透、海外復制和生態協同上的延展性,那么“場景Token定價權”這個命題,才可能真正從概念走向估值現實。
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