OpenAI聯創Greg Brockman：Sora先下桌，Super App才是AGI的終極入口

Sora都能先停掉，說明OpenAI這次是真的開始做殘酷取舍了。

在外界眼里，視頻生成明明還是最容易出圈、最能制造話題的明星業務，但OpenAI卻選擇在這個節點收縮戰線，把資源轉向一個更大的目標：Super App。它不只是想再做一個更強的ChatGPT，也不只是想補上Codex和瀏覽器能力，而是想搶先造出那個真正承接AGI的總入口——一個能理解你、代表你、替你操作電腦、接管工作流，甚至逐步“運行”你數字生活的系統。

近日，OpenAI聯合創始人Greg Brockman在播客節目中，與主持人Alex Kantrowitz圍繞Super App的布局、AGI的“起飛”以及算力資源等話題展開了對話。從這場對話中，OpenAI當下的優先級、野心與焦慮，被進一步攤開在外界面前。

關停Sora：算力逼出來的單選題

“我們一直身處研發深水區。”Brockman說，過去OpenAI在同時推進兩條科技樹：一條是視頻生成模型Sora，另一條是GPT推理模型。問題是，兩條分支很難同時做到極致，尤其在算力有限的情況下。

Sora的研究并沒有完全停止，它被放到了robotics的語境里繼續推進。但robotics還處在更偏研究的階段，遠未到成熟部署的時候。相比之下，知識工作領域將在未來一年迎來真正的騰飛。所以在這個時間點，OpenAI必須把主要精力集中在GPT系列上。

“算力之所以有限，是因為需求實在太大了。幾乎每一個模型一出來，大家都想拿去做各種事情。”Brockman坦言，內部面臨的“算力分配痛苦”隨時間推移只增不減。

那為什么押注GPT Reasoning，而不是那個看起來更像是“世界模型”的Sora？Brockman的答案是：文本模型已經證明了它能通向AGI。“我們已經能‘看見終點’，并且今年還會有更強的模型出來。”

他舉了個例子：最近一位物理學家把一個研究了很久的問題交給OpenAI的模型，12小時后得到了答案。這是第一次讓他感覺模型在“思考”——一個也許人類永遠無法解決的問題，被AI搞定了。看到這樣的事情發生，就必須加倍下注。

Super App到底是什么？

Brockman把OpenAI的Super App描述為：將coding、browser和ChatGPT整合在一起，做一個真正的“終端應用”，讓你直接體驗AGI的能力。

這不再僅僅是關于軟件本身，而是“使用計算機本身”。比如他自己有時候忘了怎么設置電腦的hot corners，直接讓Codex去做，它就搞定了。“這其實才是計算機本該有的樣子，是它來適應人，而不是人去適應它。”

未來的Super App會有記憶，會了解你。你可以讓它操作瀏覽器，你也可以實時查看它在做什么。無論是聊天、寫代碼還是知識工作，所有內容都在一個統一系統里。

Brockman強調，過去幾年真正的變化不只是模型本身，而是“系統”——模型如何獲取上下文、如何連接現實世界、能執行哪些操作、與用戶的交互循環。以前這些是分散的，現在OpenAI正在把它們收斂成一個統一的AI layer。

這個Super App既面向企業，也面向個人。“就像你的laptop，它既是工作工具，也是個人設備。本質上，它是‘屬于你’的一個接口，連接你和數字世界。”

至于發布時間，Brockman表示接下來幾個月會一步一步推進。“我們現在的起點，其實就是Codex。”在OpenAI內部，已經有很多自發的使用場景出現了——非工程師用它搭建網站、自動化不同軟件之間的流程、批量處理反饋并做總結。

“現在的狀態是：那些足夠有動力的人，愿意跨過門檻，就能獲得非常大的效率提升。我們已經完成了最難的部分——打造一個真正聰明、能執行任務的AI。接下來要做的，是把它變得人人可用。”

競爭讓內部更團結

面對Anthropic等競爭對手的追趕，Brockman并不慌張，反而覺得這是好事。

“對我個人來說，最‘可怕’的時刻是ChatGPT剛發布之后。當時在節日派對上，現場彌漫著一種‘我們已經贏了’的氛圍，但我從來沒有這種感覺。我們一直都是underdog，從來都不是領先者。”

Brockman認為，OpenAI能在這個領域競爭，很大程度上是因為從不自滿。“現在看到競爭對手出現、并且做得不錯，其實對我們來說是件好事。”競爭反而帶來了更強的內部對齊和統一感——比如之前OpenAI把research和deployment分開看，現在正在努力把它們融合起來。

談到與Anthropic在編程產品上的競爭，Brockman承認OpenAI曾經在“最后一公里”的可用性上落后。“我們當時投入不夠，沒有真正去思考：模型很聰明，但它沒真正見過現實世界的代碼庫，那些代碼往往很混亂。”

但從去年年中開始，OpenAI非常認真地補了這塊短板，專門組建團隊研究真實世界的復雜性。“到現在為止，我們已經追上來了，甚至很多用戶更偏好我們的產品。”

更重要的是，OpenAI的思路發生了轉變：不再是“先做模型，再單獨做產品”，而是一開始就把它當成一個完整產品來設計。

1100億美元融資的背后：算力即收入中心

當被問到AGI是否已經實現時，Brockman給出了一個量化的答案：“大概70%到80%到了。而且很明顯，未來幾年內我們就會迎來AGI，盡管發展過程仍會曲折不平，但幾乎所有依托計算機完成的智力類任務，AI都將能夠勝任。”

他描述了一個正在發生的“takeoff”（起飛）——AI在指數級變強，同時OpenAI開始用AI來改進AI，進一步加速研發。芯片公司在加大投入，整個生態里有越來越多的人在基于AI構建應用。這些力量疊加在一起，讓AI從一個邊緣工具，逐漸變成推動經濟增長的核心引擎。

關于巨額算力投入，Brockman有一個鮮明的觀點：“算力不應被視為成本中心，而應視為收入中心。”

他回憶道：“從我們推出ChatGPT的那一刻起，團隊問我應該買多少算力，我說‘全部’。無論我們搭建多少算力資源，都絕對跟不上市場需求。從那以后的每一年，這一判斷都成立。”

挑戰在于，算力采購需要提前18到24個月決策。Brockman認為，今年整個行業都會開始真正感受到算力緊缺。“世界上根本沒有足夠的算力讓每個人都擁有運行中的個人Agent，也沒有足夠算力讓所有人都用上像Codex這樣的系統。”

從執行到管理：人類在Agent時代的新角色

Agent時代，你會變成“管理者”，但不能推卸責任

Brockman預測，隨著Agent能力增強，人類會越來越像管理者：設定目標、分配任務、監督結果。但他同時強調，責任仍然必須落在人身上。

“你讓agent幫你做網站，結果出了問題，影響了用戶，那責任不在agent，而在你。你必須在意。對于使用這些工具的人來說，人類的代理權和問責制，是整個系統里非常核心的一部分。你不能推卸責任，不能只是說‘啊，AI會搞定一切的’。”

他建議人們去親自嘗試這些工具。“那些真正從中獲得最大價值的人，往往是帶著好奇心去使用它的人，他們會主動把它融入自己的工作流程里。更重要的是，要建立一種‘我可以掌控它’的能力感。”

“我們正在構建的是一種幫助人類、服務人類的技術，它的目標是滋養更多的人與人之間的連接、讓人們有更多時間去做真正想做的事情。”

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